«ИИ» последовал за «Блокчейном» как самое модное течение 2018 года, но в этом году искусственный интеллект найдет еще большее применение в повседневной жизни. Конечно, с ИИ, работающим незаметно на наших смартфонах, камерах, промышленном оборудовании и т.д., вам может быть трудно это заметить. Вот главные тренды AI, на которые стоит обратить внимание в 2019 году.
Чат-боты будут играть больше ролей и станут более человечными
Чат-боты не совсем новинка, но, хотя многие компании используют их уже несколько лет, взаимодействие с чат-ботом в качестве клиента обычно являлось разочарованием, так как бот давал одни и те же (неправильные) ответы снова и снова.
Но в 2019 году обслуживание клиентов на базе AI станет более точным. Чат-боты будущего станут лучше не только в чате, но и приобретут человеческое лицо и голос. Например, виртуальный ассистент Autodesk Ava использует Deep Learning, чтобы помочь покупателям. Имеет женское лицо и голос, который говорит в соответствии с брендом компании. Мы также видели, что подобное явление в другой роли используется в Китае, когда AI на английском языке мог представить новости с реалистичным выражением лица и движением тела.
Сложный ИИ с человеческим лицом, подобным этому виртуальному новостному ведущему, станет более распространенным:
В то время как человеческое лицо и более естественная речь сделают взаимодействие в чате более приятным, большинство из нас будет надеяться, что главным достижением станет возможность более эффективно решать наши проблемы. Даже если мы не «видим» гуманоидного ИИ, скорее всего, мы все равно будем разговаривать с ним.
Распознавание речи станет нормой
2018 год стал годом, когда Amazon Alexa, Google Home и Assistant, а также Siri от Apple и Алиса от Яндекс, стали именами нарицательными. И да, Биксби и Кортана тоже там. У этих помощников уже есть впечатляющий набор навыков, но по мере того, как они становятся все более распространенными, ожидайте, что все больше и больше сервисов интегрируют распознавание голоса. По прогнозам, к 2019 году 66,6 миллиона американцев будут использовать технологию распознавания речи или голоса, и компании наверняка захотят заработать на этом.
Благодаря искусственному интеллекту вы можете выполнять поиск в Интернете, проверять погоду и расписание и совершать покупки с помощью голоса, но спектр реальных устройств, которыми можно управлять таким образом, расширяется. Голосовое управление уже доступно в освещении, телевизорах, аудиосистемах, автомобилях и даже в микроволновых печах.
Полезность голосовых помощников объясняется достижениями в обработке естественного языка, в области машин для обучения пониманию и генерированию человеческого языка. По мере того, как все больше и больше данных будет анализироваться и изучаться, машины будут лучше справляться с хитрыми проблемами, такими как нюансы, подтекст и акценты, пока они практически не начнут подражать людям.
Распознавание изображений обеспечит безопасность — и наблюдение
Поклонники смартфонов, вероятно, начали знакомиться с распознаванием изображений благодаря камерам своих смартфонов, либо через такие приложения, как Google Lens, с помощью которого ваш телефон может распознавать объекты и предоставлять информацию о них в режиме реального времени. Или, возможно, с помощью разблокировки через распознавание лица, новейшего метода обеспечения доступа к нашим дорогим смартфонам.
Распознавание изображений также необходимо для расширения возможностей автомобилей будущего, а также автономных роботов и очков AR нового поколения, но оно также имеет и темную сторону. Естественно, силы безопасности очень заинтересованы в способности распознавать и отслеживать человеческие лица, технологии, которая уже вызвала противоречия в Китае, где она использовалась для подавления конфликтов. Но это не только Китай. Распознавание лиц в правоохранительных органах испытывается в западных странах, в последнее время в Великобритании.
Медленно, но верно, испытания приведут к полномасштабной реализации, и общественность должна будет столкнуться с вопросом, довольны ли они «умными» камерами, наделенными силой закона при принятии решений.
Вы не сможете доверять тому, что видите
Возможно, еще большей проблемой, чем распознавание изображений, является манипулирование ими. Графические дизайнеры, аниматоры, игровые студии и визуальные художники будут в восторге от способности изображать людей и объекты с идеальной реалистичностью, но это также вызовет проблемы. В 2018 году мы увидели озабоченность по поводу так называемых «DeepFakes», в которых нейронные сети использовались, чтобы поменять лица актеров в фильмах. Благодаря AI, стало возможным заменить лица актеров в порнофильмах, что может вызвать неоднозначные последствия.
Buzzfeed в 2018 году продемонстрировал одну из лучших иллюстраций того, как комбинация машинного обучения, позволяющая подделывать голосовые и графические изображения, может привести к печальным последствиям. В средствах массовой информации были задействованы AI и помощь актера Джордана Пила для создания сверхъестественной симуляции прежнего президента США Барака Обамы:
Если вы думали, что «фальшивые новости» и преднамеренная дезинформация, распространяемая сомнительными корпорациями, недобросовестными шутниками или правительственными агентами (иностранными или иными), были слабыми в течение последних нескольких лет, просто подождите, и вирусные видеоролики будут использоваться для разжигания гнева с использованием фальшивых кадров знаменитости или политика.
Конечно, машинное обучение может также использоваться для анализа поддельных видео и изображений и выявления признаков вмешательства, что приводит к некой гонке вооружений с ИИ с обеих сторон, мошенниками и теми, кто их разоблачает. Для широкой публики, быстро разбирающей заголовки в социальных сетях не уделяя времени, чтобы прибегнуть к этим инструментам, хорошее решение должно состоять в том, чтобы более тщательно оценивать свои источники информации.
ИИ улучшит наше здоровье и потенциально спасет жизни
Несмотря на то, что новейшие потребительские гаджеты могут порадовать нас новыми интеллектуальными функциями, самое большое преимущество, которое многие из нас могут получить от ИИ в 2019 году, — это спасение нашей жизни или, по крайней мере, улучшение нашего здоровья благодаря машинному обучению.
Google, Microsoft, Amazon и Facebook стали вкладывать деньги в цифровые технологии здравоохранения с всеобъемлющей философии в том, что профилактика лучше, чем лечение, и большая часть диагностики может более эффективно происходить на машинах.
Предполагаемое количество времени, которое требуется врачу для того, чтобы быть в курсе медицинских знаний, составляет около 160 часов в неделю для чтения новых исследовательских работ. ИИ может сделать это почти мгновенно, а также с молниеносной скоростью просматривать миллионы записей о пациентах и выявлять связи между симптомом и заболеванием, что приведёт к повышению точности диагностики. ИИ также может более эффективно сканировать сетчатку, чтобы распознать ранние симптомы слепоты, и даже может помочь парализованным людям говорить снова.
Это всего лишь несколько тенденций развития, на которые стоит обратить внимание при переходе ИИ от модного слова к повседневному факту жизни в 2019 году. Есть ли другие области ИИ, за которыми вы с интересом наблюдаете? Дайте нам знать об этом в комментариях!
