Маркировка треков, созданных с помощью искусственного интеллекта, появится на Яндекс Музыке. Сервис подтвердил планы по внедрению специальных пометок, которые позволят слушателям отличать живую музыку от генеративной. Сейчас платформа обсуждает детали с правообладателями и собирает данные.
- Маркировка ИИ-треков на Яндекс Музыке будет добровольной для артистов и правообладателей.
- Сервис не планирует выделять ИИ-контент в отдельный раздел или категорию.
- Конкретный формат отображения пометок пока не определен и зависит от полученных данных.
- Spotify и Deezer уже внедряют или внедрили похожие системы маркировки нейросетевой музыки.
Как будет работать маркировка ИИ-треков на Яндекс Музыке
Представители стриминга подтвердили, что находятся на этапе обсуждения с правообладателями. Ключевая задача сейчас — собрать данные о том, какой контент в каталоге был создан при помощи ИИ-инструментов. Сами музыканты получат техническую возможность добровольно промаркировать свои треки.
В пресс-службе сервиса отметили, что способ отображения информации будет зависеть от многих факторов. В первую очередь от объема данных, которые предоставят правообладатели. На первом этапе Яндекс Музыка рассматривает маркировку исключительно как инструмент информирования слушателей.
Важное уточнение. Сервис не планирует выделять все ИИ-треки в отдельную категорию или создавать специальный раздел для нейромузыки. То есть, полностью сгенерированные песни продолжат соседствовать с живыми записями в общем каталоге.
Почему маркировка ИИ-треков стала мировым трендом
Решение Яндекс Музыки вписывается в глобальный тренд. В 2025 году песни, сгенерированные нейросетями, начали массово захватывать чарты и рекомендательные ленты музыкальных сервисов. Это вызвало недовольство части аудитории, которая хочет видеть четкую границу между творчеством человека и алгоритма.
Первой из крупных платформ на проблему отреагировала Deezer. Еще в июне 2025 года она ввела автоматическую маркировку полностью сгенерированной музыки. Система сама определяет такие композиции, добавляет пометку и исключает их из алгоритмических рекомендаций. К середине 2026 года на Deezer на такой контент приходилось более половины всех новых загрузок — около 90 тысяч треков в сутки.
С сентября 2026 года аналогичную систему запускает Spotify. Платформа добавит бейджи «ИИ-персона» и «Вероятно, ИИ-персона» в профили исполнителей. При этом маркировка будет отражать публичную идентичность артиста, а не то, как создавалась его музыка. Профили с пометкой не попадут в персональные и редакционные подборки.
В августе 2026 года российский сервис Кион Музыка пошел другим путем. Он добавил специальный плейлист «Настоящий чарт», куда не попадают ИИ-треки. Это позволяет слушателям выбирать музыку, созданную исключительно людьми.
Что будет с ИИ-музыкой на Яндексе
Сейчас в каталоге Яндекс Музыки уже есть редакторский плейлист «Люди ИИскусства». В него входят треки авторов, использующих нейросети для поиска звучания, ритмических решений или экспериментов с голосом. Это показывает, что сервис не отвергает технологии, а пытается найти баланс.
Представители Яндекса подчеркивают, что пока нет планов создавать отдельные плейлисты или разделы для ИИ-музыки. В центре внимания остается информирование слушателей. То есть, пользователи смогут увидеть пометку о генеративной природе трека, но полной фильтрации контента не произойдет.
Мнение редакции Mr.Android
Инициатива Яндекс Музыки выглядит как своевременный и взвешенный шаг. В отличие от Spotify, который вводит обязательную и автоматическую маркировку, российский сервис предлагает добровольное участие. Это разумно, учитывая, что многие музыканты используют ИИ как инструмент, а не как полноценного автора. Важно, что маркировка пока не влияет на рекомендации. Это дает артистам пространство для экспериментов без страха быть «забаненными» алгоритмами. Однако в будущем, если количество ИИ-треков продолжит расти, Яндексу, скорее всего, придется ужесточить правила и ввести более строгую фильтрацию. Пока же сервис выбрал путь диалога и информирования, что выглядит лучшей стратегией для сохранения доверия и аудитории.
